Linien- oder Kurvendiagramme analysieren

Überblick

Formtypen von Bildstatistiken und Diagrammen untersuchen

In aller Kürze: Das Linien- oder Kurvendiagramm

Hauptaufgabe: ▪ Zeitreihenvergleich Veränderung von Daten im zeitlichen Verlauf Darstellung des Trends zu bestimmten Zeitpunkten besonders geeignet für Daten, die über längere Zeiträume hinweg erhoben worden sind Wirkung: veranschaulicht Trends im Rahmen einer kontinuierlichen Weiterentwicklung Manipulationsmöglichkeiten: Perspektivische Verzerrungen Dehnung oder Stauchung einer Achse

Funktionstypen u. a.

• Einfaches Liniendiagramm

• Gestapelte Linien

• Mehrfach-Kurvendiagramm

Was leisten Linien- oder Kurvendiagramme?

Linien- oder Kurvendiagramme sind Rubrikendiagramme. Sie gelten als besonders anschaulich und für die ▪ Visualisierung von Entwicklungen als besonders geeignet.

Ihre große Beliebtheit erklärt sich zum Teil auch daraus, dass sie, selbst wenn größte Genauigkeit verlangt wird, in einer Darstellung mit x- und y-Achse auch handschriftlich leicht zu zeichnen sind.

Sie stellen Mengen zu einem bestimmten Zeitpunkt dar und betonen dabei die weitere Entwicklung und den jeweiligen Grad der dabei erkennbaren Veränderungen.

• Die Werte (Mengen, Häufigkeiten ... ) stellen sie entlang der vertikalen Achse dar und bringen sie mit einem Punkt auf einer mit den anderen Punkten verbundenen Linie zur Anschauung.

• Auf der horizontalen Achse stehen die Rubriken oder Kategorien, wie z. B. Sachen oder Zeiträume (z. B. Jahreszahlen, Reiseziele, Produkte, usw.)

Linien- oder Kurvendiagramme können ...

Wer ein Linien- oder Kurvendiagramm einsetzt, will damit in der Regel die Entwicklung von Daten (Mengen, Häufigkeiten etc.) über bestimmte Zeiträume veranschaulichen. (▪ Zeitreihenvergleich).

Die Gestaltung analysieren

Liniendiagramme können sehr unterschiedlich gestaltet sein.

Im Allgemeinen sollte ein Balkendiagramm, wenn es einem allgemeinen Publikum Informationen vermitteln will, auf jeden Fall verständlich gestaltet sein. Das bedeutet z. B.

• dass es nicht überladen wirkt, d.h. in der Regel nicht mehr als 10 bis 12 Datenreihen (darüber hinaus besser: ▪ Linien- oder Kurvendiagramme)

• dass die Balken etwas breiter sein sollten  als der weiße Abstand zwischen ihnen, um zu vermeiden, dass bei der Rezeption die Breite statt die Länge der Balken verglichen wird

• dass im Falle einer dreidimensionalen Gestaltung diese so gemacht ist, dass sämtliche Datenreihen gut sichtbar sind

Weitere interessante Tipps zur Gestaltung und Analyse finden sich auf der Webseite von »Datenkompetenz online

▪ Strukturvergleich
▪ Rangfolgevergleich
▪ Zeitreihenvergleich
▪ Häufigkeitsvergleich
▪ Korrelationsvergleich

Gert Egle, zuletzt bearbeitet am: 10.01.2024